เทรดดิ้ง ระบบ การออกแบบ และ การเพิ่มประสิทธิภาพ

การออกแบบระบบการจัดการและการจัดการกระบวนการผลิตความถี่สูงการออกแบบและจัดการกระบวนการผลิตระบบความถี่สูงที่ปรึกษา: Roy E. Welsch ภาควิชา: การออกแบบระบบและการจัดการ สำนักพิมพ์: สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์วันที่ออก: ปีพศ. 2552 บริษัท เทรดดิ้งปัจจุบันพึ่งพาข้อมูลเหมืองแร่การสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์และการพัฒนาซอฟต์แวร์ นักวิเคราะห์ทางการเงินดำเนินงานที่คล้ายคลึงกับผู้ที่อยู่ในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์และการผลิต อย่างไรก็ตามอุตสาหกรรมการเงินยังไม่ได้ใช้กระบวนการทางวิศวกรรมระบบมาตรฐานสูงและวิธีการจัดการกระบวนการที่ประสบความสำเร็จในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์และการผลิต วิธีการดั้งเดิมสำหรับการออกแบบผลิตภัณฑ์การควบคุมคุณภาพนวัตกรรมที่เป็นระบบและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องที่พบในสาขาวิศวกรรมสามารถนำไปใช้กับสาขาการเงิน วิทยานิพนธ์ฉบับนี้แสดงให้เห็นว่าความรู้ที่ได้มาจากสาขาวิศวกรรมสามารถปรับปรุงการออกแบบและการจัดการกระบวนการของระบบการซื้อขายความถี่สูงได้อย่างไร ระบบการซื้อขายความถี่สูงเป็นระบบคำนวณ ระบบเหล่านี้เป็นระบบซอฟต์แวร์อัตโนมัติหรือกึ่งอัตโนมัติที่ซับซ้อนโดยเนื้อแท้และต้องใช้ความแม่นยำในการออกแบบระดับสูง การออกแบบระบบการซื้อขายความถี่สูงเชื่อมโยงหลายสาขารวมทั้งด้านการเงินเชิงปริมาณการออกแบบระบบและวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ในอุตสาหกรรมการเงินซึ่งทฤษฎีทางคณิตศาสตร์และรูปแบบการซื้อขายได้รับการศึกษาเป็นอย่างดีความสามารถในการใช้การออกแบบเหล่านี้ในแนวทางการซื้อขายจริงเป็นองค์ประกอบสำคัญประการหนึ่งของการแข่งขันของ บริษัท ผู้ลงทุน ความสามารถในการแปลงแนวคิดการลงทุนให้เป็นระบบการซื้อขายที่มีประสิทธิภาพสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลสามารถทำให้ บริษัท ลงทุนมีความได้เปรียบในการแข่งขันอย่างมาก (ต่อ) วิทยานิพนธ์ฉบับนี้ให้รายละเอียดการศึกษาประกอบด้วยการออกแบบระบบการซื้อขายความถี่สูงการสร้างแบบจำลองระบบและหลักการและการจัดการกระบวนการ สำหรับการพัฒนาระบบ โดยเฉพาะการให้ backtesting และการเพิ่มประสิทธิภาพซึ่งถือเป็นส่วนที่สำคัญที่สุดในการสร้างระบบการซื้อขาย งานวิจัยนี้สร้างแบบจำลองทางวิศวกรรมระบบเพื่อเป็นแนวทางในกระบวนการพัฒนา นอกจากนี้ยังใช้ระบบการซื้อขายทดลองเพื่อยืนยันและตรวจสอบหลักการที่กล่าวถึงในวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ ท้ายสุดวิทยานิพนธ์ฉบับนี้สรุปได้ว่าหลักการและกรอบด้านวิศวกรรมระบบสามารถเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จในการนำระบบการลงทุนเชิงปริมาณหรือระบบการลงทุนเชิงปริมาณมาใช้ วิทยานิพนธ์ (S. M.) - สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์, การออกแบบระบบและการจัดการ, 2552 จัดทำเป็นเอกสารจากวิทยานิพนธ์ฉบับ PDF รวมข้อมูลบรรณานุกรม (หน้า 78-79) คำสำคัญ: โปรแกรมการออกแบบระบบและการจัดการ 1313 แม้หลังจากที่ประสบความสำเร็จในการออกแบบและสร้างระบบการซื้อขายที่มีความชำนาญผู้ค้าอาจพบว่าระบบของเขาไม่สมบูรณ์ อาจมีปัญหาบางอย่างเช่นเหตุการณ์ที่ทำให้เกิดความสูญเสียหรือกฎอาจกว้างเกินไปและจำเป็นต้องปรับให้เหมาะสม วิธีที่ง่ายที่สุดในการแก้ไขปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นอย่างไรบทนี้จะแสดงวิธีแก้ปัญหาและเพิ่มประสิทธิภาพระบบการซื้อขายของคุณเพื่อเพิ่มผลกำไรสูงสุดและลดการสูญเสีย การแก้ไขปัญหาการแก้ไขปัญหาเป็นสิ่งที่สำคัญมากในการพัฒนาระบบ ระบบการค้าที่ดีจะสร้างผลกำไรได้ในสภาวะตลาดส่วนใหญ่ แต่ถ้าบางครั้งทำให้เกิดความสูญเสียขนาดใหญ่คุณสามารถทำงานเพื่อระบุและแก้ไขปัญหาได้ ต่อไปนี้คือสี่ขั้นตอนง่ายๆ: 1. ระบุปัญหา - ค้นหากรณีทั้งหมดที่เกิดปัญหาขึ้นระหว่างการทำ backtesting ของคุณและเริ่มบันทึกเมื่อปัญหาเกิดขึ้นระหว่างการซื้อขายสด ในแต่ละอินสแตนซ์ให้สังเกตแนวโน้มของปัจจัยสี่ประการต่อไปนี้: รูปแบบแผนภูมิหรือชุดราคา - ราคาต่อหนึ่งเข็มกลัด 13 ปริมาณ - ปริมาณที่มากขึ้นในตอนแรกและปริมาณต่ำหลังจากนั้น 13 การแพร่กระจายของ BidAsk - ราคาในปริมาณที่ต่ำมักเป็นตัวบ่งชี้ การกระจายตัวที่มีนัยสำคัญ.13 Margin (ถ้าใช้) 13 13 นี่คือบางส่วนของปัญหาที่อาจเกิดขึ้นซึ่งเราสามารถดูได้จากการวิเคราะห์แผนภูมิด้านล่าง โปรดสังเกตว่าราคาสินค้ามีปริมาณเพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับลูกศรสีเขียว โปรดสังเกตขนาดใหญ่ (ใกล้ลูกศรสีน้ำเงิน) ตามด้วยเสียงต่ำหลังจากนั้น หากไม่มีสิ่งเหล่านี้กลายเป็นผู้กระทำความผิดจะมีปัจจัยอื่น ๆ ที่สามารถวิเคราะห์ได้เช่นบล็อกขนาดและรูปแบบแผนภูมิขั้นสูง 2. ประเมินปัญหา - ใช้ข้อมูลที่คุณรวบรวมเพื่อหาสาเหตุที่ทำให้ระบบทำงานผิดปกติหรือสร้างความสูญเสีย โดยการใช้สามัญสำนึกหรือโดยการวิเคราะห์บันทึกการทำธุรกรรม (โดยโบรกเกอร์ของคุณ) ต่อไปนี้คือตัวอย่างวิธีการที่ปัจจัยบางประการในสี่ปัจจัยข้างต้นอาจเป็นสาเหตุของปัญหาที่ระบุ: รูปแบบแผนภูมิหรือชุดราคา - ระบบไม่สามารถขายได้ในช่วงที่ราคาลดลงมากหรือซื้อในช่วงที่สูงชัน บางทีระบบไม่มีเวลาพอที่จะซื้อหรือขาย ปริมาณ - ระบบไม่สามารถขายในช่วงลดลงหรือซื้อในช่วงที่เพิ่มขึ้น บางทีหุ้นมีปริมาณการซื้อขายดังกล่าวต่ำที่ระบบไม่สามารถซื้อหรือขายในราคาเดียว ในระหว่างกรณีเหล่านี้ราคาอาจทำให้เข้าใจผิดได้โดยไม่คำนึงถึงปริมาณและราคาเสนอ Spread ของ BidAsk - ระบบทำการซื้อ แต่ทำกำไรไม่มากเท่าที่ควรเมื่อขาย อาจเป็นเพราะความจริงที่ว่าพ่อค้าลืมที่จะพิจารณาการแพร่กระจาย bidask หากระบบมีการตั้งโปรแกรมให้ซื้อและขายในราคาปัจจุบันเป็นราคาที่จ่ายจริง และเมื่อขายก็ไม่ได้ขายในราคาปัจจุบัน แต่ที่ราคาเสนอซื้อ บางครั้งความแตกต่างระหว่างการเสนอราคาและถามอาจมีขนาดใหญ่ทำให้เกิดความสูญเสียที่ไม่พึงประสงค์มาร์ติน - ระบบขายได้โดยไม่มีเหตุผลชัดเจน หากเกิดเหตุการณ์นี้คุณอาจลืมที่จะพิจารณาการเรียกมาร์จิน 13 3. พิจารณาทางเลือก - เพียงแค่ลองแก้ไขปัญหาที่คุณระบุ พิจารณาทางเลือกต่อไปนี้ที่สอดคล้องกับปัญหาข้างต้น รูปแบบแผนภูมิหรือชุดราคา - ทางเลือกหนึ่งคือเพื่อบอกให้ระบบรอจนกว่าราคาจะทรงตัวก่อนซื้อ ซึ่งสามารถทำได้โดยใช้ความแตกต่างระหว่างราคาก่อนหน้ากับราคาปัจจุบันเพื่อสร้างกฎจำนวนงาน - ในการแก้ปัญหานี้คุณสามารถสร้างกฎที่ต้องใช้ส่วนของผู้ถือหุ้นเพื่อให้ได้ปริมาณที่แน่นอนก่อนที่จะเริ่มทำการค้าได้ BaseAsk Spread - ที่นี่คุณอาจต้องการซื้อและขายตามราคาเสนอและขอราคาแทนราคาปัจจุบัน Margin - การใช้ Margin อาจเป็นประโยชน์หากมีการจัดการความเสี่ยงอย่างมีประสิทธิภาพ การ จำกัด ข้อเสียควรทำให้คุณไม่ได้รับการเรียกเลขหมาย ซึ่งสามารถทำได้โดยมีจุดหยุดขาดทุนต่อเนื่องหรือกลยุทธ์อื่นที่คล้ายคลึงกันเพื่อ จำกัด ข้อเสีย 13 4. ใช้แนวทางแก้ไข - ท้ายที่สุดเราต้องใช้วิธีแก้ปัญหาและดูวิธีการทำงาน การซื้อขายกระดาษหรือการทดสอบย้อนกลับอีกครั้งก่อนการซื้อขายสดมักเป็นความคิดที่ดีหลังจากใช้โซลูชันเนื่องจากบางครั้งการแก้ปัญหามีผลกระทบที่ไม่ได้ตั้งใจ ตัวอย่างเช่นกฎเพิ่มเติมอาจ จำกัด จำนวนวันที่ลดลง แต่ยังลดกำไรโดยรวม (เนื่องจากโอกาสพลาด) การเพิ่มประสิทธิภาพการเพิ่มประสิทธิภาพหมายถึงการหาชุดพารามิเตอร์ที่ดีที่สุดสำหรับตลาดที่กำหนด กระบวนการนี้สามารถปรับปรุงผลลัพธ์ได้เล็กน้อย อย่างไรก็ตามยังมีความเสี่ยงมากมายเนื่องจากสมมติฐานที่ว่าผลการดำเนินงานในอดีตบ่งชี้ถึงการเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต การเพิ่มประสิทธิภาพสามารถทำได้โดยการเปลี่ยนค่าของพารามิเตอร์ที่คุณต้องการเพิ่มประสิทธิภาพและจากนั้นกลับทดสอบการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ โปรดจำไว้ว่าพารามิเตอร์อื่น ๆ จะต้องคงที่สำหรับผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงที่จะกำหนด เมื่อคุณพบค่าที่ให้ประสิทธิภาพสูงสุดในการทดสอบด้านหลังแล้วให้นำไปใช้กับระบบการซื้อขาย ลองพิจารณาตัวอย่าง บอกว่าพ่อค้าวิเคราะห์ SampP 500 และพบว่าเขาหรือเธอสามารถเพิ่มประสิทธิภาพระบบโดยใช้แผนภูมิรายวัน กระบวนการเดียวกันนี้ยังสามารถนำไปใช้ในระดับที่สูงขึ้น ตัวอย่างเช่นถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย 6 ทำงานได้ดีกว่า 8 สำหรับกลยุทธ์การครอสโอเวอร์แบบ MA ในตลาดหนึ่ง ๆ ระบบจะใช้ 6 ปัญหานี้ไม่ได้เป็นเพียงข้อสันนิษฐานเท่านั้น แต่ยังอยู่ในความจริงที่ว่าระบบอาจทำงานแย่ลงในตลาดอื่น ๆ ซึ่งจะทำให้เกิดความเป็นสากลน้อยลง นักพัฒนาระบบหลายคนละเลยขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพด้วยเหตุผลสองประการดังกล่าว: การเพิ่มประสิทธิภาพมักทำให้ผลการค้นหาเกินจริง เนื่องจากพารามิเตอร์มีความเฉพาะเจาะจงและไม่เป็นสากลซึ่งการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในตลาด (นั่นคืออนาคต) อาจทำให้เกิดความไม่มั่นคงได้ ในหลาย ๆ กรณีการเพิ่มประสิทธิภาพจะไม่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพโดยการให้ความสำคัญกับระดับ การปรับปรุงเล็กน้อยอาจเป็นที่ประจักษ์ แต่การริบความเป็นสากลเป็นราคาที่สูง ตามกฎทั่วไปการเพิ่มประสิทธิภาพควรกำหนดการตั้งค่าทั่วไปสำหรับพารามิเตอร์แทนการตั้งค่ากฎที่เฉพาะเจาะจงแม้ว่าจะประสบความสำเร็จในการทำ backtesting และการซื้อขายกระดาษข้อสรุปการแก้ไขปัญหาเป็นสิ่งสำคัญที่ทำให้ระบบของคุณทำงานได้ตามที่คุณต้องการ สิ่งสำคัญคือต้องระบุปัญหาใด ๆ โดยการสังเกตเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นและจากนั้นประเมินว่าเงื่อนไขบางอย่างของปัจจัยหลายอย่างเช่นรูปแบบราคาปริมาณการแพร่กระจายราคาเสนอและอัตรากำไรอาจเป็นเหตุให้เกิดปัญหาได้หรือไม่ การเพิ่มประสิทธิภาพสามารถปรับปรุงผลลัพธ์ของคุณได้ แต่สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่ามีข้อ จำกัด ไม่เพียง แต่จะขึ้นอยู่กับสมมติฐานที่ว่าผลการดำเนินงานที่ผ่านมาระบุถึงอนาคต แต่ก็ไม่ใช่ขั้นตอนที่ผู้ค้าสร้างกฎเฉพาะขึ้นมาการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นเพียงการกำหนดการตั้งค่าแบบกว้างเท่านั้น ในงวดถัดไปและสุดท้ายเราจะให้ภาพรวมของทุกอย่างที่เราครอบคลุมพร้อมกับคำแนะนำและทรัพยากรบางอย่างเพื่อช่วยให้คุณได้รับความรู้ด้านการออกแบบและระบบการค้าการออกแบบและการจัดการระบบความถี่สูงการจัดการระบบความถี่สูง การจัดการกระบวนการที่ปรึกษา: Roy E. Welsch ภาควิชา: การออกแบบระบบและการจัดการ สำนักพิมพ์: สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์วันที่ออก: ปีพศ. 2552 บริษัท เทรดดิ้งปัจจุบันพึ่งพาข้อมูลเหมืองแร่การสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์และการพัฒนาซอฟต์แวร์ นักวิเคราะห์ทางการเงินดำเนินงานที่คล้ายคลึงกับผู้ที่อยู่ในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์และการผลิต อย่างไรก็ตามอุตสาหกรรมการเงินยังไม่ได้ใช้กระบวนการทางวิศวกรรมระบบมาตรฐานสูงและวิธีการจัดการกระบวนการที่ประสบความสำเร็จในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์และการผลิต วิธีการดั้งเดิมสำหรับการออกแบบผลิตภัณฑ์การควบคุมคุณภาพนวัตกรรมที่เป็นระบบและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องที่พบในสาขาวิศวกรรมสามารถนำไปใช้กับสาขาการเงิน วิทยานิพนธ์ฉบับนี้แสดงให้เห็นว่าความรู้ที่ได้รับจากสาขาวิชาวิศวกรรมสามารถปรับปรุงการออกแบบและการจัดการกระบวนการของระบบการซื้อขายความถี่สูงได้อย่างไร ระบบการซื้อขายความถี่สูงเป็นระบบคำนวณ ระบบเหล่านี้เป็นระบบซอฟต์แวร์อัตโนมัติหรือกึ่งอัตโนมัติที่ซับซ้อนโดยเนื้อแท้และต้องใช้ความแม่นยำในการออกแบบระดับสูง การออกแบบระบบการซื้อขายความถี่สูงเชื่อมโยงหลายสาขารวมทั้งด้านการเงินเชิงปริมาณการออกแบบระบบและวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ในอุตสาหกรรมการเงินซึ่งทฤษฎีทางคณิตศาสตร์และรูปแบบการซื้อขายได้รับการศึกษาเป็นอย่างดีความสามารถในการใช้การออกแบบเหล่านี้ในแนวทางการซื้อขายจริงเป็นองค์ประกอบสำคัญประการหนึ่งของการแข่งขันของ บริษัท ผู้ลงทุน ความสามารถในการแปลงแนวคิดการลงทุนในระบบการซื้อขายที่มีประสิทธิภาพสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลสามารถทำให้ บริษัท ลงทุนมีความได้เปรียบในการแข่งขันอย่างมาก (ต่อ) วิทยานิพนธ์ฉบับนี้มีการศึกษาอย่างละเอียดประกอบด้วยการออกแบบระบบการซื้อขายความถี่สูงการสร้างแบบจำลองระบบและหลักการและการจัดการกระบวนการ สำหรับการพัฒนาระบบ โดยเฉพาะการให้ backtesting และการเพิ่มประสิทธิภาพซึ่งถือเป็นส่วนที่สำคัญที่สุดในการสร้างระบบการซื้อขาย งานวิจัยนี้สร้างแบบจำลองทางวิศวกรรมระบบเพื่อเป็นแนวทางในกระบวนการพัฒนา นอกจากนี้ยังใช้ระบบการซื้อขายทดลองเพื่อยืนยันและตรวจสอบหลักการที่กล่าวถึงในวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ ท้ายสุดวิทยานิพนธ์ฉบับนี้สรุปได้ว่าหลักการและกรอบด้านวิศวกรรมระบบสามารถเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จในการใช้ระบบการลงทุนเชิงปริมาณหรือการลงทุนในระบบความถี่สูง วิทยานิพนธ์ (S. M.) - สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์, การออกแบบระบบและการจัดการ, 2552 จัดทำเป็นเอกสารจากวิทยานิพนธ์ฉบับ PDF รวมข้อมูลบรรณานุกรม (หน้า 78-79) คำสำคัญ: โปรแกรมการออกแบบระบบและการจัดการ บัญชีของฉันระบบการจัดซื้อการเข้ารหัส: การทดสอบการแก้ไขปัญหาและการเพิ่มประสิทธิภาพขณะนี้คุณมีระบบการซื้อขายที่ได้รับการออกแบบและเขียนโค้ดแล้วถึงเวลาแล้วที่จะทดสอบเพื่อให้แน่ใจว่าการเข้ารหัสของคุณไม่มีข้อผิดพลาดทางตรรกะและทางเทคนิค นอกจากนี้เราจะพิจารณาสิ่งที่เรียกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพซึ่งเป็นคุณลักษณะหนึ่งของโปรแกรมการซื้อขายบางอย่างที่ช่วยให้คุณสามารถปรับกฎการซื้อขายของคุณให้พอดีกับหุ้นที่คุณวางแผนที่จะซื้อขายได้ การทดสอบระบบการซื้อขายของคุณส่วนใหญ่โปรแกรมซื้อขายที่สนับสนุนภาษาโปรแกรมยังสนับสนุนเครื่องมือทดสอบ เครื่องมือเหล่านี้แบ่งออกเป็นสองประเภทดังนี้ 1. เครื่องมือทดสอบทางเทคนิคจะค้นหาข้อผิดพลาดทางเทคนิคในโค้ดของคุณ ตัวอย่างเช่นหากคุณลืมเพิ่มเครื่องหมายอัฒภาคหลังคำสั่งเครื่องมือทดสอบทางเทคนิคจะแจ้งให้คุณทราบว่าคำชี้แจงของคุณไม่ถูกต้อง ตำแหน่งของเครื่องมือทดสอบทางเทคนิคขึ้นอยู่กับแอ็พพลิเคชันการซื้อขายที่ใช้อยู่ MetaTrader แสดงข้อผิดพลาดหรือข้อบกพร่องเมื่อคุณพยายามรวบรวมโค้ดของคุณในขณะที่โปรแกรมซื้อขายเช่น Tradecision มียูทิลิตีตรวจสอบรหัสที่สร้างขึ้นในอินเทอร์เฟซซึ่งช่วยให้คุณสามารถตรวจสอบข้อผิดพลาดของโค้ดก่อนใช้งานได้ 2. ตรรกะเครื่องมือทดสอบแบบลอจิกค้นหาข้อผิดพลาดทางตรรกะในโค้ดของคุณ ตัวอย่างเช่นหากคุณใช้เครื่องหมายมากกว่าเครื่องหมายแทนที่จะเป็นเครื่องหมายน้อยกว่า (ซึ่งไม่ใช่ข้อผิดพลาดทางเทคนิค) เครื่องมือทดสอบแบบตรรกะจะแสดงให้คุณเห็นว่าผลการค้นหาของคุณไม่สมเหตุสมผล เครื่องมือการทดสอบลอจิคัลยอดนิยมเป็นเครื่องมือการทำ backtesting เครื่องมือนี้ช่วยให้คุณใช้ข้อมูลที่ผ่านมาและใช้ระบบการซื้อขายของคุณกับข้อมูลนั้น ซึ่งจะช่วยให้คุณทราบว่าระบบการค้าของคุณมีผลกำไรหรือไม่ 13 เงื่อนไขใดที่พิสูจน์ได้ว่าทำกำไรได้มากที่สุด 13 หากข้อผิดพลาดใด ๆ ในกฎของคุณอาจมีอยู่ (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมให้ดูที่การทำเอกสารย้อนหลัง: การตีความอดีต) การแก้ไขปัญหาการซื้อขายของคุณ ระบบเช่นเดียวกับการเขียนโปรแกรมประเภทอื่น ๆ การแก้ไขปัญหาอาจเป็นงานที่น่าเบื่อและยาก การค้นหาข้อผิดพลาดในโค้ดของคุณต้องมีการจัดเรียงรหัสผ่านโค้ดของคุณอย่างเป็นระบบเพื่อระบุข้อผิดพลาดทางด้านวากยสัมพันธ์ที่แม้ว่าจะมีน้อยมาก แต่สามารถนำโปรแกรมของคุณไปหยุดชะงักได้ ต่อไปนี้เป็นข้อผิดพลาดทั่วไปในการค้นหา: เครื่องหมายอัฒภาคที่ขาดหายไปหลังจากคำชี้แจง - ต้องเป็นหลังจากทุกๆข้อความ 13 ตัวแปรที่ไม่ได้กำหนด - โปรดจำไว้ว่าคุณต้องประกาศก่อนที่คุณจะใช้ 13 ข้อผิดพลาดในการสะกดผิด - หากชื่อหรือฟังก์ชันไม่ได้รับการสะกดผิดโปรแกรมซื้อขายจะส่งคืนข้อผิดพลาด (ดูตัวอย่างด้านล่าง) 13 ใช้ไม่ถูกต้องของ () - จำที่กำหนดค่าหนึ่งค่าอื่นในขณะที่หมายถึง 13 การใช้ฟังก์ชันที่มีอยู่ภายในที่ไม่ถูกต้อง - ปรึกษาเอกสารคู่มือการซื้อขายหรืออินเทอร์เฟซโปรแกรมประยุกต์ (API) เพื่อตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณใช้ไวยากรณ์ที่ถูกต้อง แอ็พพลิเคชันการค้าบางอย่างมีคุณลักษณะที่จะช่วยให้คุณสามารถทดสอบโค้ดก่อนใช้หรือรวบรวมได้ คุณลักษณะนี้ช่วยให้คุณสามารถดูว่ามีข้อผิดพลาดอยู่และสามารถดูบรรทัดใดได้บ้าง ใช้ Tradecision ตัวอย่างเช่นที่นี่เราจะเห็นว่า Tradecision ระบุตำแหน่งข้อผิดพลาด (บรรทัดและคอลัมน์) คำอธิบายข้อผิดพลาดและประเภทของข้อผิดพลาด (ในกรณีนี้คือ syntactical) ถ้าเราดูที่นิพจน์เราจะเห็นว่าในคอลัมน์ 8 xrossBelow ไม่ใช่ฟังก์ชันที่ถูกต้อง ถ้าเราแทนที่ x (ซึ่งอยู่ในคอลัมน์ 8) ด้วย c เราจะมีโค้ดที่ถูกต้อง ถ้าเราดู MetaTrader เราจะเห็นว่าข้อผิดพลาดเกิดขึ้นเมื่อเราพยายามรวบรวมโปรแกรม: ที่นี่เราจะเห็นว่าในคำอธิบายว่าตัวแปร BuyNow ไม่ได้ถูกกำหนดไว้ ดับเบิลคลิกที่ข้อความแสดงข้อผิดพลาดนี้จะนำเราไปยังตำแหน่งเฉพาะของข้อผิดพลาดในโค้ด ที่คุณเห็นส่วนใหญ่แอพพลิเคชันการค้าจะเป็นวิธีที่ง่ายในการหาข้อผิดพลาดทางเทคนิคและแก้ไขปัญหาเหล่านี้ การแก้ไขข้อผิดพลาดเพียงเกี่ยวข้องกับระบบจะผ่านข้อความผิดพลาดแต่ละแล้ว recompiling รหัสและใช้ระบบการซื้อขายในแผนภูมิของคุณ การเพิ่มประสิทธิภาพระบบการซื้อขายของคุณแอ็พพลิเคชันการค้าบางอย่างช่วยให้คุณสามารถเลือกตัวแปรที่จะปรับให้เหมาะสมได้ ตัวอย่างเช่น Tradecision ช่วยให้คุณสามารถเลือกตัวแปรได้อย่างง่ายดายและแทนที่ด้วยโค้ดที่จะพยายามเพิ่มประสิทธิภาพ การเพิ่มประสิทธิภาพเองเป็นเพียงขั้นตอนที่หาค่าที่ดีที่สุดสำหรับองค์ประกอบของระบบการค้าโดยเฉพาะจากผลการดำเนินงานที่ผ่านมาและประสิทธิภาพ โปรดทราบว่าผลการเพิ่มประสิทธิภาพในระบบการซื้อขายที่ไม่สามารถปรับให้เข้ากับสภาวะตลาดจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะเพิ่มตัวแปรสำคัญเพียงไม่กี่ตัวแปรไม่ใช่ทุกตัวแปรนี่คือลักษณะการเพิ่มประสิทธิภาพที่ปรากฏใน Tradecision: คุณสามารถเห็นได้ว่าเราประกาศ ตัวแปรใหม่สองตัวแปรและกำหนดให้เท่ากับ ก็หมายความว่าโปรแกรมการค้าจะแทนที่นี้ด้วยจำนวนที่เหมาะสม จากนั้นคุณจะเห็นว่าเราใช้ตัวแปรใหม่ในกลยุทธ์การซื้อขายของเรา สุดท้ายเราตั้งช่วงสำหรับตัวเลข (เพื่อให้โปรแกรมจะไม่ค้นหาไปที่อินฟินิตี้) บางโปรแกรมการค้าอื่น ๆ มีคุณสมบัติที่ทำงานในลักษณะที่คล้ายกันช่วยให้คุณสามารถแทนที่ค่าตัวเลขด้วย a และบอกให้แอพพลิเคชันการค้าเพิ่มประสิทธิภาพได้ สรุปตอนนี้คุณควรจะได้พัฒนาระบบการซื้อขายที่ทำงานซึ่งคุณสามารถมั่นใจได้ ในส่วนถัดไปของชุดข้อมูลนี้คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ระบบการซื้อขายของคุณกับแผนภูมิและวิธีใช้ระบบเพื่อทำการตัดสินใจซื้อขาย